計量『健康』或其損失以作為成本效性評估之基礎，近年來已逐漸成為國際上一個熱門的題目，也是長期減少醫療浪費促進最大量健康的根本作法。從1965年至1995年醫藥費用在美國佔其國內生產毛額的5％增加至15％，表示美國人目前約每賺7元就必須花費1元來買健康。估計其中約99％之費用均用在個人臨床照護，剩下極少數方用在全體國民之疾病預防。本國自1995年起實施全民健保後，醫療資源之投資亦有逐漸類似之趨勢：高科技醫療消耗最大部分之資源，而其所有效增加之全民健康量卻是極其有限。可是各公私立醫院為求醫院之利潤及存活，勢必投資購買更多昂貴之高科技醫療儀器設備，最後無可避免的將會提高醫療費用及保費。目前為了減緩以上趨勢之作法，主要在限制供給面之浪費，如訂定健保總額預算上限，相關診斷組合給付（Diagnostic-related groups, 簡寫為DRGs），促進經營效率等。這些作法雖然會有短期抑制效果，但是對需求面之增加及費用之長期上漲阻止很有限。最後可能仍須靠評估醫療效用作為資源分配（或甚至定價）之基礎，來提高醫療服務之成本效性（cost-effectiveness），尤其促進預防工作之推動（因為它常是效性最大，成本最小）；如此方能有效減緩長期醫療費用上漲。醫療照護效性在最近20年不斷研究下，健康相關生活品質（Health related quality of life, HRQL）之理念及測量方法已被提出及廣泛研究，其效用之基本單位通常用調整品質後存活人年（quality adjusted life year, 簡寫為QALY）。換句話說，健康的計量已不單是考慮存活時間的長短，而是同時考量存活時的生活品質；而一個人生活品質很完好的活一年，稱為一個QALY。可用為醫療衛生決策，健康風險評估與管理，健康照護定價的基本單位之一。

圖1：在發生某個健康事件（如急性心肌梗塞）後之存活函數（Survival function）、生活品質平均分數（Mean QOl）、生活品質調整後之存活曲線（Quality adjusted survival）；在此曲線下的面積為預期生活品質調整後存活時間

我們的團隊在1990年代中期才進入此領域，雖然有點慢，但是可能因為跨科技整合，使我們較快有點成果；並於今年底獲得一個國衛院五年之連續計劃。團隊由核心及各子計劃組成；前者負責新方法之研發，後者則將之用於各種不同人群與病人實際進行評估。基礎評估方法之創新研發：由流行病學﹝王榮德﹞與心理計量﹝姚開屏﹞、經濟學﹝劉錦添﹞、統計學﹝黃景祥﹞、衛生經濟學﹝楊銘欽﹞等組成核心。在過去數年中已領先創出生活品質調整後之存活時間﹝Quality Adjusted Survival, QAS﹞計量方法（見圖1）[1]與將之延長到終身之統計方法[2]；並且已將WHO生活品質量表、華語描述語詞及台灣簡明版（28題）[3]發展出來；也把QAS方法推展到心理計量（psychometric score-time）[4]，用到愛滋感染者[5]、急性白血病人[6]、肝癌、肺癌、糖尿病、癲癇、慢性阻塞性肺病、脊髓損傷、地震後災民、半導體業女工等等族群世代。我們將在國衛院計劃中，繼續發展台語版量表，台語描述語詞；並對健康效性與多向度健康輪廓（health profile）兩者間之關係進行研究。從各種疾病所收集到的不同罹病期生活品質，將可提供中心作深度分析。同時將逐步加強與哈佛大學Center for Risk Analysis合作，發展用願付（willingness-to-pay）法計量生命與每單位健康人年（quality adjusted life year）之貨幣價值；供成本效益分析之用。同時將對各種新治療法（例如基因診療、影像醫學、神經科學、新藥等等）是否可以納入健保進行實際之成本效性評估，以促進效率之提昇。

參考文獻：

1. Hwang JS, Tsauo JY, Wang JD. Estimation of expected quality adjusted survival by cross-sectional survey. Stat Med 1996; 15: 93-102.

2. Hwang JS, Wang JD. Monte Carlo estimation of extrapolation of quality-adjusted survival for follow up studies. Stat Med 1999; 18: 1627-40.

3. Yao G, Chung CW, Yu CF, Wang JD. Development and verification of validity and reliability of the WHOQOL-BREF Taiwan version. J Formos Med Assoc 2002; 101: 342-51.

4. Hwang JS, Wang JD. Integrating health profile with survival for quality of life assessment. Quality of Life Research 2002 (accepted)

5. Fang CT, Hsiung PC, Yu CF, Chen MY, Wang JD. Validation of the World Health Organization Quality of Life (WHOQOL) instrument in patients with HIV infection. Quality of Life Research 2002; 11: 753-762.

6. Hsu C, Wang JD, Hwang JS, Tien HF, Chang SM, Cheng AL, Chen YC, and Tang JL. Survival-weighted health profile for long-term survivors of acute myelogenous leukemia. Quality of Life Research 2002 (accepted)